参考文献

图片 1

1,ABLUP VS SSGBLUP

传统ABLUP与SSGBLUP的区别在于,原来的A逆矩阵变为了H逆矩阵

图片 2

传统的动物模型计算BLUP值

根据系谱计算A矩阵,然后使用Henderson方程组计算BLUP

图片 3

SSGBLUP计算BLUP值

图片 4

2,BLUPF90怎么进行SSGBLUP分析

  • RENUMF90进行命令对数据预处理

  • BLUPF90进行SSGBLUP的计算

  • AIREMLF90进行SSGBLUP方差组分估算

  • PREGSF90进行H逆矩阵的计算

图片 5

2.1 renumf90预处理数据

图片 6

2.2 blupf90计算H矩阵以及育种值

图片 7

2.3 pregsf90计算H矩阵

  • 根据基因组数据构建G矩阵

图片 8

3, 构建H矩阵的参数设置

图片 9

图片 10

4, 基因组数据的筛选

图片 11

5, 亲子鉴定的作用

图片 12

6, G矩阵结果数据挖掘

6.1 检测异常个体

G矩阵中,某些个体对角线有较高的值, 有可能这个个体不是群体内的个体,
可能来源其它群体或者家系, 或者call rate值较低.

图片 13

6.2 检测重复样本

如果某两个个体的亲缘关系大于0.9, 则表明这两个个体可能是重复样本

图片 14

6.3 G矩阵和A22矩阵的关系

G矩阵和A22矩阵是相同个体构建的G矩阵和A矩阵, 他们应该是由很高的相似性.
如果对角线和非对角线相似度较低, 表明是有一些问题的. 需要引起重视,
可能是测序个体ID错误, 可能是数据量较少等等

图片 15

6.4 根据基因组数据进行PCA分析

图片 16

7, 构建A22矩阵时的高效方法

图片 17

图片 18

图片 19

可以看出, 构建A22矩阵时, 使用57000系谱数据, 6500测序个体,
Tabular用了311s, 内存占用12G, 而Colleau method用了45s, 内存占用322Mb.
使用Colleau方法更合适

图片 20

8, 使用BLUPF90构建H逆矩阵输出

如果想要使用DMU, ASREML或者WOMBAT利用blupf90构建好的H逆矩阵,
需要输出Original ID的形式. 然后转化为DMU和ASREML的格式即可.

图片 21

相关文章